献给最广大的科研工作者,特别是初学者
由于毕业或职称的压力,90%的科研工作者,特别是广大的初学者,他们的目标是发表SCI,因此今天我们不谈如何获得可以发表到Science、Nature上的好idea,而是谈一谈如何获得可发表的idea。
我们做事情,如写论文前,首先需要回答的问题是:为什么我们要做这个工作?
如果我们是为了发表论文,那么我们首先需要思考的是我们这个idea是否是可发表的?能发表在什么层次的期刊?
Idea是论文的灵魂,idea的水平决定了论文是否可发表,能够发表到什么级别的期刊,获得一个可发表的idea是论文写作的第一步。
一篇SCI论文能够被发表,说明它存在一定的价值,或者说它解决了某个问题,这个问题可大可小,即它有一定的创意,可发表的idea可分为以下几种类型:
1)新发现:发现自然界新的生物、新的东西,或者已知事物的新功能;
2)新工具、新仪器及其应用:工具决定了生产力水平,同样也决定了科研的水平,新工具、新仪器的发明不仅本身可以发文章,其还可以开创一个新的可发文章的领域;
3)新方法:针对某个问题,提出新的解决方法,与原来的方法相比新方法或者更有效、更廉价、更简单,总之有新的提高;
4)新理论、概念:对某一现象新的、更符合现实的解释;
5)新应用:某种方法或工具原来只被应用于A领域,你证明了在B领域同样有效;
6)新数据:如新设备观测的新数据的分析和应用。
7)新问题的发现与解决:某个问题原来大家都没关注,或者大家知道这问题的存在,但是还没有解决方案,如某个模型会受因素A的影响,以前大家不知道,你发现了这个问题并提出解决方案,或者大家以前知道这个问题,但大家关注的点还没到这个问题;
8)新产品的生产:某个产品生产方法可能很简单,大家都知道,但是全球性的或者全国的这种产品,由于需要收集海量的数据,还不存在,如全球性的30米土地利用产品,这种产品的生产也是可以发表的,事实上大范围产品的生产和小区域产品的生产完全是两个概念,虽然大家都知道小区域产品的生产方法,但是范围产品生产的时候会面临小区域生产的时候所不知道的问题,这些问题的解决也是新东西。
因此,可发表的idea有一个共性,那就是新,它必须具有至少一个新的地方,要么是数据、要么是新方法、要么解决新的问题、要么有新的产出。重复别人的工作是无法发表的。
Idea不是凭空冒出来的,它首先来源于科研实践,它首先是您在科研问题中遇到的各种问题,解决自己遇到的问题就意味着进步;其次它还来源于交流,它是思想碰撞的火花,这种交流可以是文献的阅读等书面交流,也可以是会议、面谈等语言交流。
实践出真知:科学研究其实就是解决问题,解决生活、科研中遇到的各种问题,所以要重视科研中遇到的各种问题,他们是idea的第一来源和根本来源,如果您的idea匮乏,那么一定是您的科研实践不够;
站在巨人的肩膀上:导师们有充分的科研实践和丰富的科研阅历,从他们身上获得灵感是一条捷径,事实上大部分人的第一篇文章的灵感都来源于导师。有两个方法可以从巨人身上获得灵感:
1)直接请教;
2)拜读巨人的文章,文章中指出的有待解决的问题便是值得研究的idea。
站在风口上,”科研猪” 也能够飞起来
雷军说站在风口上,猪也能飞起来。科研也是一种投资,只是投资的成本不是资金,而是时间,是青春。
如果选错了方向,跟错了老板,轻则荒废几年的时光,重则遗恨终身。君不见男怕入错行,由于惯性的存在,辛辛苦苦读了硕士博士,换行的人是少之又少的。
笔者见过不少原来排名第一第二的学霸,由于选的研究方向不对,导致研究生混得很辛苦,而原来资历平平的不少人,由于选的研究方向较好,研究生阶段就发了不少文章,工作也找得很好。
磨刀不误砍柴工,选对池塘钓大鱼,站在风口上,“科研猪”也能够飞起来,花个半年、一年时间好好选择一个有潜力的研究方向是绝对值得的事情。
除了上述理由,科学选题还有更直接的理由:
1)风口上的方向之所以能站在风口上,往往在于其近年刚刚获得突破性的进展,从而带来了广大的发展空间和应用前景,有不少需要开垦的处女地,有不少新的问题需要解决,相对于其他成熟的方向来说,风口上的方向机会更多一些;
2)风口上的方向属于行业热点,相比其他方向受众更多,杂志编辑也更愿意给相关文章更多机会,审稿专家也更容易找。
3)传统方向发展较为成熟,问题差不多都解决了,即使个别旁枝末节的问题解决了也不会带来重大的影响,就像迟暮的老人,发展机会较少。此外这些领域或多或少都有主了,难免会存在个别排外的主。风口上的方向往往较年轻,就像初生的娃娃和刚升的太阳,发展机会和空间更多,也更难被个别人圈地,发展相对更加公平。
选定一个方向后,我们需要了解下面几个问题:
1)该方向包括哪些研究内容?或者这个方向主要解决哪些问题?
2)针对这些问题,前人采用了哪些方法?不同的研究团队采用了哪些不同的解决方案?各种方法各具有哪些优缺点?
3)目前,该方向的最新研究进展如何?
Web of Science是美国Thomson Scientific(汤姆森科技信息集团)基于WEB开发的大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库。利用该数据库,可以帮助我们快速、准确回答上述三个问题。
利用Web of Science我们可以获得该方向的下述信息:
1)该方向的论文全文;
2)该方向大牛(主要研究人员)有哪些?
3)该方向论文主要发表期刊;
4)该方向的起源和最新进展;
5)该方向的代表性论文有哪些?
其中该方向大牛信息至关重要,了解他们的作品,即可了解这个方向的发生、发展,以及该方向的主要流派。同时这些大牛往往就是你以后论文的审稿专家,特别是哪些依旧最近两三年依旧发表过一作论文,处于一线的大牛。
找出引用最多的论文,阅读每个大牛的代表性论文和最新论文,了解各个方法的前沿进展
我们以深度学习在图像处理中的应用为例,讲述如何用Web of Science工具检索上述关键信息。
关键字:deep learning;image
1)以deep learning和image为关键字,在Web of Science的SCI核心库中搜索。
2)检索后我们可以获得相关领域的1811篇论文,按照时间次序排列,我们可以下载最新文章。
3)将检索到的文献用被引用频次排列,我们可以找出该方向最热门的一些文章。
4)点击作者->更多选项,找出在该领域发表文章最多的专家。
5)勾选某个作者,点击精炼,我们可以进入该作者的论文目录,找出其在该领域发表的论文。
除了利用Web of Science等工具外,我们可以利用核心论文了解该方向的发展脉络,核心论文可以分为下述两大类型:
1)该方向的综述性论文,这类论文详细阐述该方向各个方法的发展历程,是初学者了解该方向的捷径之一;
2)该方向大牛的最新文章,仔细阅读这些文章的introduction部分,不仅可以帮助我们了解大牛们各自方法的发展脉络,还可以了解该方法的最新前沿进展——最近拟解决的问题;
在了解到该方向的核心大牛后,我们拜读大牛们的代表性论文,需要了解大牛们对该方向核心问题的解决思路,他们解决了该方向的哪些问题?更为重要的是:
1)哪些问题他们还没有解决?这包括他们提出来了(这可以在他们文章中的discussion部分找到),或者他们没有注意到,而你觉得可能有影响的问题。
2)他们解决的问题方法有没有值得改进的地方?
如果你在上述两个问题中有任何灵感,都可以称为idea。
把他们立刻写下来,思考需要哪些数据、哪些材料、采用什么方法可以证明你这个idea,完成的难度有多大?能发表在什么级别的期刊。
1万小时定律:在一个方向持续耕耘
Idea不是凭空冒出来的,它来源于科研实践,包括对该方向论文的阅读与了解,以及自己的科研实践,因此要获得idea,我们需要:
1)广泛的阅读方向内有代表性的论文,了解本方向各问题的解决思路,哪些问题已经解决了,哪些问题还有待解决,各种解决方案有哪些优缺点?
2)多听学术报告、参加学术会议,和牛人交流,idea有时候便是思想碰撞的火花
3)勤能生巧,多实践,并善于在实践中发现问题,经常我们在做某个工作前,以为做完这个工作,就没有可写的点子了,而往往在做的过程中,我们还能发现新的问题,正所谓山穷水尽疑无路,柳暗花明又一村;
科学实践是idea的第一来源,正如格拉德威尔所说,要成为某个领域的专家,我们需要1万小时的持续不断努力。
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